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Enregistrement W7140153950

Apple Sauce & Academia: An Interpretative Phenomenological Analysis of Student-Mothers' Experiences in Graduate School

2019· dissertation· en· W7140153950 sur OpenAlexaffabout
Jane Allison Fix

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpretative phenomenological analysisGraduate studentsCoping (psychology)Phenomenology (philosophy)Mental healthCompassionQualitative researchLived experience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite extensive research on the impacts of stress on the traditional student body in higher education, the presence of mothers in graduate school and their unique experiences and contributions have all but gone unnoticed. Specifically, the emotional and physical impacts of gendered role integration in graduate school remain largely unknown. In this study, I explore the lived experience of six Canadian graduate student-mothers. All of the participants were married, residing with the biological father of their children, and were between the ages of 30 and 41 years during their time in graduate school. Using Interpretative Phenomenological Analysis (IPA) as a guide, semi-structured interviews were conducted to obtain a deeper understanding of the student-mothers’ multiple-role experiences. Five over-arching themes emerged (a) power of values, (b) socio-ecological system, (c) experience of role integration, (d) coping strategies, and (e) reflections of meaning. A better understanding of the experience of graduate student-mothers can help inform treatment protocols for medical and mental health professionals, provide recommendations to current and prospective students, as well as foster compassion and systemic change within the academe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,436
Tête enseignante GPT0,621
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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