Nghiên cứu thang điểm SPARCC và mối liên quan với một số chỉ số lâm sàng, cận lâm sàng ở bệnh nhân viêm khớp - cột sống thể trục
Notice bibliographique
Résumé
Mục tiêu: Đánh giá thang điểm SPARCC và mối liên quan giữa thang điểm này với các đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và các chỉ số đánh giá mức độ hoạt động bệnh ở bệnh nhân viêm khớp - cột sống thể trục. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang được tiến hành trên 50 bệnh nhân được chẩn đoán viêm khớp - cột sống thể trục tại Bệnh viện Trung ương Quân đội 108 từ tháng 9/2023 đến tháng 4/2025. Các đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và hình ảnh cộng hưởng từ khớp cùng chậu được thu thập. Thang điểm SPARCC được tính toán theo tiêu chuẩn của Hiệp hội Nghiên cứu về Viêm khớp - cột sống Canada (The spondyloarthritis research consortium of Canada). Kết quả: Điểm SPARCC trung bình là 29,28 ± 18,93. Điểm SPARCC cao hơn ở nhóm bệnh nhân có chỉ số BASDAI ≥ 4 so với nhóm có chỉ số BASDAS < 4 (p<0,05). Có mối tương quan thuận, mức độ yếu giữa điểm SPARCC với chỉ số ASDAS-CRP (r = 0,29, p=0,04) và tương quan thuận, mức độ vừa với chỉ số BASDAI (r = 0,31, p=0,02). Kết luận: Thang điểm SPARCC có giá trị trong đánh giá mức độ viêm khớp cùng chậu trên cộng hưởng từ ở bệnh nhân viêm khớp - cột sống thể trục. Điểm SPARCC có tương quan thuận mức độ yếu - vừa với các chỉ số đánh giá mức độ hoạt động bệnh và có thể là chỉ số khách quan hỗ trợ theo dõi tiến triển bệnh
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,364 | 0,147 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».