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Enregistrement W7140233514 · doi:10.21083/crrf.v29i1.7745

Nature of Co-management in Community-owned Renewable Energy Project: A Comparison between Canada and EU Countries

2025· article· W7140233514 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Rural Revitalization Foundation · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyEnergy policyTechnocracyCorporate governanceFeed-in tariffLocal communityDecentralizationState (computer science)Residence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co-management is a governance system which is consisted with the sharing responsibilities, entitlements, decentralized institutional rules and agreements between the state and local community for maintaining certain resources. Community owned renewable energy (CRE) is such kinds of collaborative energy management where both state, regional and others nongovernmental organizations has been involved. However, very few numbers of study focus on the co-management aspects of CRE. This study explores the patterns of co-management including policy regulations, ownership structure, stakeholder’s participations and decision making process of CRE both in Canada and EU by the summative content analysis method. Study found that different EU countries have applied miscellaneous effective policy tools like Feed-in-Tariff, Feed-in-Premium, Community and Renewable energy scheme, Local energy activism. Consequently, manifolds energy cooperative and community based ownerships have been developed and local residence could be engaged in highest level of participation ladder. Where as most of the Canadian renewable energy policies are more technocratic and accelerating “energy developer” oriented commercial ownership. Therefore, public participation of these renewable energy project is like "Decide-announce-Defend”. Strong decentralized governance, awareness rising and policy reformation should be increased for prolific renewable energy co-management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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