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Enregistrement W7140234260 · doi:10.5755/j01.eis.0.3.25728

PART-TIME EMPLOYMENT AS A PROMOTIONAL FACTOR OF LABOUR MARKET

2009· article· W7140234260 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEuropean Integration Studies · 2009
Typearticle
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSocio-economic Development and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalaryUnemploymentQuarter (Canadian coin)Trade unionPoliticsMarket riskEuropean unionProductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lisbon strategy of the European Union (EU) and the respective goal for sustainable EU development provides for economically and socially agreed and equal support for the entire society, including everyone individually in the economic, political and social processes through consolidating, integrating and developing the society as well as it is possible. The labour market of Latvia has changed fast over the last five years and the employment opportunities have increased. Statistics over this period prove that the unemployment level has reduced and the employment has increased. In recent months Latvia and other countries have been experiencing changes in the economic life. Statistical data in the labour market over the previous quarter prove it. In contrast to the above described, the unemployment level has started to grow but the employment - to reduce. There is a general understanding in the country that labour costs should be reduced. That means not only lowering salaries but also lowering other labour costs. The employers try to reduce labour costs by using part-time employment, split employment or distance employment, e.g. costs related to arranging an office.In general, when considering employment problems in the country, in their research the authors single out a risk group – people after the maternity leave. Taking into account the current complicated economic conditions, this risk group should be specially protected. When analyzing employee motivation, it can be concluded that salary increase is not always a motivator for this risk group. When analyzing the labour market research, it can be concluded that one of the motivation factors is social guarantees and flexible work hours, especially for that risk group that returns to the labour market after the maternity leave.The unemployment situation, which has especially intensified recently in the country, attests to the employment problems. Therefore in their research the authors study one of the potential factors promoting the labour market for people after the maternity leave – part-time employment. The research analyzes and evaluates data of the labour market from 2006 – 2008. They comprise employment, accounting work hours and unemployment data, emphasizing gender differences. The data analyzed are about people after the maternity leave. When analyzing part-time employment, a noticeable fact is in what way the country and the employers support the opportunity of being employed part-time. There is an issue in what form and whether at all employers could cooperate with the country to promote part-time employment. At the state level, those would be work and family balance programmes because this is a significant factor to enhance employment – so that people would want and could work. On the part of the country it is also important to provide new parents with places in the kindergartens for their children, so that parents could return to the labour market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle