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Enregistrement W7140281681 · doi:10.65301/ijcd.2014.4.2.3.10

Exegesis of Digital Divide in Communication

2014· article· W7140281681 sur OpenAlexaff
Dr. Shikha Gupta

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Communication Development · 2014
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Communication, and Education
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital divideMeaning (existential)Communication studiesOntologyPower (physics)Process (computing)Communication theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital communication is undoubtedly regarded as a revolutionized communication which has transformed the not just the ontology but the epistemology of communication and its process as a whole. It should also be noted that the digital communication has created gaps in the communication process which has a discernible impact on the society. Having said that the impact of technology on communication can neither be undermined nor overlooked; rather its potential can be attempted to be used in the best of its possibilities. To do that it is imperative to understand the hindrances in its way. This brings us to the discourse of digital divide. The word communication is derived from the Latin words, “communis” and “communicare”. “Communis” means sharing, can be of views, ideas, thoughts and happenings; while “communicare” means make something common. With these inferences, digital communication can be defined as ‘sharing of common views or ideas in a digital form’. The above understanding of digital communication becomes the genesis of the discourse as digital communication gets restricted only to its users. Against this backdrop, the study attempts to analyze the undermining of the semantic understandings of the epistemology of communication and how it has deviated from its basic meaning to accept the new paradigms, which fortunately or unfortunately nurtures a power inequality and creates a divide between information “haves” and “have-nots” on local, national and international levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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