The interplay between stress and periodontal health: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Periodontal disease, which is chronic in nature, is an inflammatory condition that is affected by the above-mentioned factors of microbes, system, and society. The mounting proof indicates that one of the channels through which psychological stress can worsen periodontal inflammation is through both biological and behavioral mechanisms. This review was conducted to find the relationship between psychological stress and periodontal health, exploring underlying mechanisms, behavioral influences, and treatment outcomes. All the databases, such as PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar, were searched for articles published from January 2000 to July 2025. Those studies in which Human studies in assessing stress using validated scales or biomarkers and periodontal parameters such as probing depth or attachment loss were included. Methodological quality was summed up using the Newcastle–Ottawa Scale, Cochrane Risk of Bias Tool, and Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews checklist. Twenty-seven studies met the inclusion criteria. Most a positive association between higher stress and worsened periodontal outcomes. Elevated cortisol, immune dysregulation, and behavioral changes such as poor hygiene and smoking mediated this relationship. Stressed individuals also showed poorer responses to periodontal therapy. The psychological pressure is greatly associated with the development of the gum disease. A combination of mental evaluation and stress handling in periodontal treatment may result in better outcomes. More longitudinal and interventional research is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».