Out of Love and Desire: DIY Agency and Amateur Effort in the Public Realm
Notice bibliographique
Résumé
Using the framework of a journey of learning, the author relates her own development toward producing community-engaged projects focused on do-it-yourself activity and a position advocating for more trust in amateur efforts. She addresses related subjects that build toward this position, with reference throughout to some of her own and community projects. First, she argues for the value of non-specialization and crossing disciplinary boundaries and problem-making. That is related to translation, code-switching and skill sharing as tools that enable one to operate across disparate fields. She gives examples of community efforts expressing collective intent that change urban space by understanding it as a field of play. This leads to a summary of theories of invention through play, especially risky play as a form of play that has many collective benefits. The valuing of risk, experimentation, and testing the limits of rules is then associated with creative processes and certain initiatives the author is involved with that deliberately challenge regulations, sometimes with an intention to oppose colonial systems. This leads to a discussion of the real benefits of citizen and amateur effort in building the character of social space and then an argument to view doing-it-yourself as both a right and a need. The article ends with a call to authorities to find more ways to trust and entrust amateur efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,105 |
| Communication savante | 0,019 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».