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Enregistrement W7140349383

Exercise Testing and Prescription for Populations with Other Chronic Diseases and Health Conditions

2025· book-chapter· en· W7140349383 sur OpenAlexaff
Tom E.; id_orcid 0000-0003-2947-4931 Nightingale, Ashraf S. Gorgey

Notice bibliographique

RevueUniversity of Birmingham Research Portal (University of Birmingham) · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair Discoveries
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionExercise prescriptionTest (biology)Health careSports medicineAlternative medicineResource (disambiguation)Health professionals
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Get scientifically based, evidence-informed standards that prepare you for success — from the source you trust! ACSM's Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th Edition, from the prestigious American College of Sports Medicine, provides authoritative, succinct summaries of recommended procedures for exercise testing and exercise prescription in healthy populations and individuals with conditions or special considerations. Now fully up to date from cover to cover, this flagship title is an essential resource for all exercise professionals, as well as other health care professionals who may counsel patients on exercise, including physicians, nurses, physician assistants, physical and occupational therapists, personal trainers, team physicians, and more. •Updated content reflects current ACSM guidance on best practices for exercise testing and prescription, based on changes in the field and advances in research. •Expanded coverage on the application of exercise testing and prescription in applied settings, as well as updated coverage on behavioral theories and resistance training. •Reader-friendly features include abbreviations and common acronyms listed up front; boxes, tables, and figures that highlight key concepts in quick-reference, easy-to-digest formats; case studies that reflect real-world experience; FITT tables that apply Frequency, Intensity, Time, and Type principles; and useful appendices on common medications, ECG interpretation tips, metabolic calculations, and more. •Updated and expanded student and instructor resources reflect all changes in the 12th edition, making this title a must-have resource for students, independent learners, and educators, as well as fitness professionals, allied health professionals, and others who care for active adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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