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Enregistrement W7140350597

Contributing to an ecology of knowledges for understanding the education neglect of children in care: perspectives from school social workers and educators

2025· other· en· W7140350597 sur OpenAlexaboutno aff
Nicole Scott

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryReflexivityCritical theoryEcological systems theoryTransformative learningIndigenousIndigenous educationNeglectContext (archaeology)Qualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children in care (CIC) in Manitoba face persistent educational disparities, with low high school graduation rates serving as a major barrier to post-secondary access and future well-being. Despite long-standing concerns, the educational neglect (EN) of CIC remains critically underexamined and largely unreported, perpetuating their invisibility within policy and practice. This study investigates how the perceptions of school social workers, teachers, and Indigenous education team members contribute to an ecology of knowledges that deepens the understanding of the EN of CIC. Insights from Indigenous knowledges and developmental cognitive neuroscience provide context for understanding healthy child development and the effects of adverse childhood experiences. Given that most CIC in Manitoba are Indigenous, this demographic reality was carefully considered and reflected across all aspects of the study and its reporting. Employing a Critical Constructivist Grounded Theory methodology, this qualitative inquiry engaged 17 participants across Manitoba through semi-structured interviews. Data were analyzed using Charmaz’s grounded theory methods, guided by the Critical Theory of Coloniality (CTC) for reflexive and critical engagement with colonial, neoliberal, and systemic power dynamics. Three major themes emerged: (1) colonization, neoliberalism, and power—illuminating how structural inequities perpetuate the marginalization of CIC; (2) educational repair—emphasizing the need for coordinated and individualized supports that emphasize attachment and belonging; and (3) Healing education—centering trauma-informed, relational, and culturally responsive approaches to learning and care that empower CIC. From these findings, the Transformative Care-Education Theory was developed, offering a framework that integrates a CTC perspective as a starting point to address the EN of CIC. The study underscores the urgent need for collaborative policy mandates, culturally grounded training, and cross-sector partnerships to confront educational inequities faced by CIC. This research study contributes to transformative approaches in the practice, policy, and professional education of social workers and educators. Its findings also hold relevance for related disciplines engaged in supporting children and families who are involved with child welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0260,036
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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