Sensibilidad climática del manto nival en centros de montaña de la Región Metropolitana y sus implicancias operacionales
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo corresponde al estudio de potenciales impactos del cambio climático sobre la profundidad (SD) y días esquiables (SD30, días con espesor sobre 30 cm) en los centros de montaña de El Colorado-Farellones, La Parva y Valle Nevado. Estos impactos fueron estimados mediante la aplicación de Canadian Hydrological Model (CHM), un modelo de nieve espacialmente distribuido y de base física. Usando datos de reanálisis para el pasado (1980-2009) y cinco modelos climáticos en el escenario SSP5 para el futuro (2030-2069), se llevaron a cabo simulaciones de CHM para caracterizar los impactos en las variables de interés. Se realizó además una validación, comparando el área cubierta por nieve (SCA) simulada y observada de imágenes satelitales para dos temporadas (2021 y 2024). Se obtuvieron métricas de KGE de 0.55 y 0.8, respectivamente. Destaca la buena correlación (r≥0.93) a pesar de la sobrestimación del SCA durante el derretimiento, más evidente en la temporada de sequía (2021). Las proyecciones indican una disminución significativa de las variables estudiadas bajo los 2800 m.s.n.m. hacia 2030–2049, con reducciones medianas de ~50% en SD y de hasta 45 días en SD30. Sobre los 2800 m, las pérdidas son menores, concentrándose las condiciones esquiables en julio y agosto. Para 2050–2069, la presencia de nieve bajo los 2800 m sería esporádica, mientras que sobre los 3000 m persistirían condiciones favorables en más del 50% de las temporadas. Los mayores cambios en SD30 se asocian a reducciones en los meses de inicio y cierre de la temporada (junio, septiembre y octubre). Complementariamente, un análisis de las proyecciones climáticas revela que el tiempo disponible para operar sistemas de nieve artificial caería cerca de 15 días por temporada en 2030-2049 y en 26 días para 2050-2069. A escala mensual, estos déficits son mayores al comienzo (mayo) y fin de la temporada (septiembre). Las elevaciones más bajas son también afectadas en mayor medida. En futuros trabajos, para obtener proyecciones más realistas, se deben incorporar al modelo las medidas de gestión de la nieve (compactación y nieve artificial) dentro del modelo. Adicionalmente, se deberían considerar escenarios SSP más optimistas para abarcar un mayor rango de proyecciones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».