Sensibilidad climática del manto nival en centros de montaña de la Región Metropolitana y sus implicancias operacionales
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
El presente trabajo corresponde al estudio de potenciales impactos del cambio climático sobre la profundidad (SD) y días esquiables (SD30, días con espesor sobre 30 cm) en los centros de montaña de El Colorado-Farellones, La Parva y Valle Nevado. Estos impactos fueron estimados mediante la aplicación de Canadian Hydrological Model (CHM), un modelo de nieve espacialmente distribuido y de base física. Usando datos de reanálisis para el pasado (1980-2009) y cinco modelos climáticos en el escenario SSP5 para el futuro (2030-2069), se llevaron a cabo simulaciones de CHM para caracterizar los impactos en las variables de interés. Se realizó además una validación, comparando el área cubierta por nieve (SCA) simulada y observada de imágenes satelitales para dos temporadas (2021 y 2024). Se obtuvieron métricas de KGE de 0.55 y 0.8, respectivamente. Destaca la buena correlación (r≥0.93) a pesar de la sobrestimación del SCA durante el derretimiento, más evidente en la temporada de sequía (2021). Las proyecciones indican una disminución significativa de las variables estudiadas bajo los 2800 m.s.n.m. hacia 2030–2049, con reducciones medianas de ~50% en SD y de hasta 45 días en SD30. Sobre los 2800 m, las pérdidas son menores, concentrándose las condiciones esquiables en julio y agosto. Para 2050–2069, la presencia de nieve bajo los 2800 m sería esporádica, mientras que sobre los 3000 m persistirían condiciones favorables en más del 50% de las temporadas. Los mayores cambios en SD30 se asocian a reducciones en los meses de inicio y cierre de la temporada (junio, septiembre y octubre). Complementariamente, un análisis de las proyecciones climáticas revela que el tiempo disponible para operar sistemas de nieve artificial caería cerca de 15 días por temporada en 2030-2049 y en 26 días para 2050-2069. A escala mensual, estos déficits son mayores al comienzo (mayo) y fin de la temporada (septiembre). Las elevaciones más bajas son también afectadas en mayor medida. En futuros trabajos, para obtener proyecciones más realistas, se deben incorporar al modelo las medidas de gestión de la nieve (compactación y nieve artificial) dentro del modelo. Adicionalmente, se deberían considerar escenarios SSP más optimistas para abarcar un mayor rango de proyecciones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle