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Enregistrement W7140491142 · doi:10.1109/sisimpact67725.2025.11439445

Hunter - Prey Optimization for MPPT of Single Stage Grid Connected PV System with Novel Multilevel Inverter Topology Under Partial Shading Conditions

2025· article· W7140491142 sur OpenAlexaff
Suma M R, Ahmed K. Ali, B. Christyjuliet, G. Veeranna, Gulshan Dhasmana, V. Thirumani Thangam, N. Srinivas, Ajay Sudhir Bale, Kandi Bhanu Prakash

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemTopology (electrical circuits)ShadingMaximum power point trackingSingle stageControl theory (sociology)Grid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New technologies of single stage grid integrated Photovoltaic (PV) systems are widely used worldwide. This technology is highly recommended for home applications where installed rooftop PV systems. Conventional inverters are creating problems of imposing high harmonics into utility grid. Hence, a novel five level single phase inverter topology is developed in this paper by utilizing only six numbers of power electronic switches. In order to establish a PV system, four arrays are considered in this paper where connected in parallel. At the same time, Partial Shading Conditions (PSCs) are imposing multiple peaks on PV characteristics which results failing of conventional Maximum Power Point Tracking (MPPT) methods. To avoid this issue, a novel optimization method namely Hunter - Prey Algorithm (HPA) is developed in this paper to identify exact location of maximum power point under PSCs. A hybrid control technique is implemented in this paper on proposed multilevel inverter for achieving multiple objectives including the operation of MPPT, regulating voltage at load bus, compensating reactive power at local bus connected to utility grid, and etc. Various responses of proposed HPA are compared with existing BOA, WOA, OOA and HOA. The Hardware - in the - Loop (HIL) configuration on OPAL-RT platform is utilized to present various responses in the results section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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