Hunter - Prey Optimization for MPPT of Single Stage Grid Connected PV System with Novel Multilevel Inverter Topology Under Partial Shading Conditions
Notice bibliographique
Résumé
New technologies of single stage grid integrated Photovoltaic (PV) systems are widely used worldwide. This technology is highly recommended for home applications where installed rooftop PV systems. Conventional inverters are creating problems of imposing high harmonics into utility grid. Hence, a novel five level single phase inverter topology is developed in this paper by utilizing only six numbers of power electronic switches. In order to establish a PV system, four arrays are considered in this paper where connected in parallel. At the same time, Partial Shading Conditions (PSCs) are imposing multiple peaks on PV characteristics which results failing of conventional Maximum Power Point Tracking (MPPT) methods. To avoid this issue, a novel optimization method namely Hunter - Prey Algorithm (HPA) is developed in this paper to identify exact location of maximum power point under PSCs. A hybrid control technique is implemented in this paper on proposed multilevel inverter for achieving multiple objectives including the operation of MPPT, regulating voltage at load bus, compensating reactive power at local bus connected to utility grid, and etc. Various responses of proposed HPA are compared with existing BOA, WOA, OOA and HOA. The Hardware - in the - Loop (HIL) configuration on OPAL-RT platform is utilized to present various responses in the results section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».