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Enregistrement W7140762575 · doi:10.34067/kid.0000000984

Assessing Functional Cognition in People on Maintenance Hemodialysis Using Performance-Based Testing

2025· article· en· W7140762575 sur OpenAlexaffabout
Shlomit Rotenberg, Jill I. Cameron, Matthew J. Oliver, Janine Farragher

Notice bibliographique

RevueKidney360 · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionHemodialysisActivities of daily livingLogistic regressionFunctional impairmentCognitive impairmentDialysisCognitive testBarthel index

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY POINTS: Approximately half of people on maintenance hemodialysis exhibited impairment on a standardized, performance-based assessment of functional cognition. The functional cognitive test correlated strongly with a traditional cognitive screening tool but weakly with self-report functional assessments. Older age and ethnic minority were significant predictors of functional cognitive impairment. BACKGROUND: People on maintenance hemodialysis are often unable to perform everyday activities without assistance. The extent to which their functional limitations are related to cognitive impairment is unclear. Our primary aim was to estimate the proportion of people on maintenance hemodialysis who demonstrate impairment on a standardized, performance-based test of functional cognition. METHODS: We conducted a quantitative descriptive, cross-sectional study across two dialysis centers in Toronto, Canada. We administered a functional cognitive assessment (University of California San Diego Performance-Based Skills Assessment-Brief [UPSA-B]), a cognitive screening tool (Montreal Cognitive Assessment [MoCA]), and two self-report measures of everyday functioning (Barthel Index and Lawton-Brody Instrumental Activities of Daily Living [IADL] scale) during the first hour of a hemodialysis session. We calculated the proportion of participants with UPSA-B scores indicating functional cognitive impairment (<78). We also calculated correlations between the UPSA-B and the MoCA, Barthel Index, and Lawton-Brody IADL scale and used multivariable logistic regression to explore predictors of impairment on the UPSA-B. RESULTS: One hundred and five people on hemodialysis consented to participate. The mean age was 68 (12) years, 71% were male, and the median dialysis vintage was 36 months. 56 (54%) participants displayed impairment on the UPSA-B (95% confidence interval [CI], 44% to 64%). There was a strong correlation between the UPSA-B and the MoCA (r=0.67, P < 0.001) and weak correlations between the UPSA-B and the Barthel Index (r=0.38, P < 0.001) and Lawton-Brody IADL scale (r=0.39, P < 0.001). Older age (odds ratio, 1.13; 95% CI, 1.07 to 1.20) and ethnicity (odds ratio, 17.8; 95% CI, 4.71 to 67.50) were significant predictors of impairment on the UPSA-B in multivariable modeling. CONCLUSIONS: Functional cognitive impairment appears to be common in people on hemodialysis. Future research should investigate approaches such as cognitive rehabilitation to support everyday functioning in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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