Développement d’un jumeau numérique intégré pour la surveillance et l’optimisation en fabrication additive
Notice bibliographique
Résumé
À l'issue de cette thèse, je souhaite d'abord remercier du fond du cœur ma famille, véritable pilier de mon cheminement.À mes parents, pour leur amour inconditionnel, leur patience et leur confiance, qui m'ont portée dans les moments d'effort comme dans les instants de doute.À mes deux sœurs, pour leur soutien constant, leurs encouragements et leur présence rassurante.Votre écoute et votre énergie m'ont aidée à persévérer.À ma nièce Israa, dont la joie et la spontanéité illuminent chacun de nos instants partagés, et à la petite princesse à venir, dont la simple attente représente déjà une source de bonheur et d'inspiration.J'exprime ma profonde gratitude à mon directeur, le Professeur Mohamed Habibi, pour sa vision, sa rigueur scientifique et sa bienveillance, ainsi qu'à mon codirecteur, le Professeur Sousso Kelouwani, pour son accompagnement et ses conseils précis.Je remercie également les membres du jury pour le temps consacré, leurs remarques éclairantes et leurs sugges-tions constructives.Ma reconnaissance va à mes collègues et amis de laboratoire pour les échanges scientifiques stimulants, l'entraide au quotidien et la camaraderie qui ont rendu ce parcours plus humain.À mes amis, proches ou lointains, merci pour votre écoute, vos messages et vos encouragements, surtout dans les périodes intenses.À vous toutes et tous, merci pour votre confiance et votre présence.Cette réussite est aussi la vôtre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».