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Enregistrement W7140960606

Wetting of Surface Grafted Hydrophilic‐b‐Hydrophobic Block Copolymer Brushes

2025· article· en· W7140960606 sur OpenAlexfundno aff
B. Leibauer, A. de los Santos Pereira, D. Dorado Daza, Y. N. Wang, A. Hazrah, O. Pop‐Georgievski, H. Butt, R. Berger

Notice bibliographique

RevueMPG.PuRe (Max Planck Society) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftGrantová Agentura České RepublikyAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésCopolymerWettingContact anglePolystyreneBrushMonolayer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wetting of diblock copolymer brushes by water is studied.Th goal of this work is to understand how the thickness of the bottom and top copolymer block affect the wetting behavior, respectively.For the synthesis of diblock copolymer brushes the bottom block, a hydrophilic poly(2-hydroxyethyl methacrylate) (PHEMA) brush is grafted from a undecyl-trichloro-selfassembled monolayer on silicon wafer.Then the top block, a hydrophobic polystyrene (PS) or poly(2-ethylhexyl methacrylate) (PEtHexMA) is grafted from the PHEMA block.Hereby, a hydrophilic-b-hydrophobic diblock copolymer is obtained.The top copolymer block determines the advancing contact angle of the copolymer brushes in their pristine state.The receding contact angle depends on the thickness of the top and bottom copolymer block.For a top copolymer thickness <30 nm the receding contact angle decreased.An increase in the thickness of the bottom block to 35 nm decreases the receding contact angle as well.By exposing the diblock copolymer brush with a thickness of the top block >30 nm to warm water the wetting properties switch from a hydrophobic to a hydrophilic.The surface switches back to the hydrophobic state by exposing it to toluene and subsequent temperature annealing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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