<title>Verses Witness<subtitle>Reimagining Carceral Spaces through Poetry
Notice bibliographique
Résumé
Despite growing global concern over mass incarceration and carceral capitalism, the architecture of imprisonment remains largely inaccessible, obscured and inscrutable, even to prison reformers and designers. In this context, first-hand accounts by prisoners are crucial for revealing the material and affective dimensions of carceral space, especially when conveyed through literature. Over the centuries, many imprisoned figures have turned to prose and poetry to express their struggles and spatial experiences, inscribing confinement onto their bodies and words. From Oscar Wilde to Nazim Hikmet, Mahmoud Darwish to countless unnamed voices, prison poetry has served as both testimony and resistance, offering a powerful lens into the lived realities of incarceration and forming a transhistorical, transgeographic archive of carceral experience. This article focuses on Canadian poet Bradley Peter’s Sonnets from a Cell (2023) in particular to examine how prison poetry can illuminate the psychological, material, and architectural contours of confinement. Through a literary and spatial reading of Peters’ work, it explores how poetic expression maps the lived experience of confinement and reveals how bodies perceive, endure, and resist carceral design. Grounded in abolitionist thinking, the article proposes a dialogue between poetry and architecture to reimagine carceral spaces and ultimately question their continued existence and the role of prison designers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».