High tibial osteotomy: why we choose a lateral closing wedgetechnique and what is our “ideal” patient?
Notice bibliographique
Résumé
Background: High tibial osteotomy (HTO) is indicated for medial compartment knee osteoarthritis in young, active patients to delay total knee replacement (TKR), which carries higher failure rates in this demographic. The procedure aims to redistribute mechanical loading from the degenerated medial compartment to the preserved lateral compartment. Objective: This article describes a specific lateral closing wedge HTO technique and evaluates preoperative predictors of long-term clinical success and survivorship. Key Points: The described technique utilizes a modified Coventry approach with a Krakow staple for stabilization, facilitating primary bone healing and early mobilization. In cases of medial collateral ligament pseudolaxity, a combined lateral closing and medial opening wedge modification is employed. A prospective 10-year study of 95 patients demonstrated an overall survivorship of 79% at 10 years. Three preoperative variables were significantly associated with superior outcomes: age under 55 years, body mass index (BMI) below 30 kg/m², and a Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score exceeding 45. Patients meeting these "ideal" criteria achieved a 97% survivorship rate at 10 years, compared to 69% for those with suboptimal preoperative profiles. Conclusion: Lateral closing wedge HTO provides durable functional improvement and high patient satisfaction. Precise patient selection based on age, BMI, and preoperative functional scores is essential to optimize long-term survivorship and clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».