Impacts of COVID-19 on School Absenteeism Among Canadian Children and Youth.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic school absenteeism is associated with adverse health and social outcomes for children and youth across development. The present paper analyzed data published by the Canadian Broadcasting Corporation in 2024 about rates of absenteeism in Canada pre-, mid-, and post-COVID-19. Data from a total of 11 regions in Canada, representing over 740,000 children in urban and rural public schools across the country, were analyzed. Non-parametric tests compared pre- and post-COVID-19 absenteeism rates, and correlations with the length of school closures were also explored. Data trends suggest that average chronic absenteeism rates increased significantly from pre- to post-COVID-19 for elementary students, but the increase for secondary students was not as marked. Elementary students living in regions with more school closures throughout the pandemic appear to have higher chronic absenteeism post-pandemic. This trend was not seen for secondary students. Although these results are exploratory in nature, the findings suggest that children, particularly those in the elementary grades, may be at risk of ongoing absenteeism as they develop. Results are discussed in the context of existing literature on absenteeism, Canada's response to the COVID-19 pandemic, and the global context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».