Mental Health Service Use Among Children with Chronic Physical Illness.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children with chronic physical illness are more likely to experience adverse mental health; however, the extent of their mental health service use is relatively unknown. Objectives: This study described the patterns of mental health service use over 24 months and identified sociodemographic and health-related factors associated with patterns of use among children with chronic physical illness. Methods: Data come from a longitudinal study of 263 children ages 2 to 16 years with chronic physical illness. Measures of mental health service use were parent-reported. Results: Approximately one quarter of parents reported that their child had some form of contact with a health professional for their mental health. Latent class analyses at baseline and 24 months determined a two-class model with one class reporting any service contact for their mental health (11.4-16.4%) while the second class reported no service use (88.6-83.7%). Child age (OR = 1.30 [1.15, 1.46]), comorbid mental health conditions (OR = 5.58 [2.19, 14.18]), elevated disability (OR = 1.09 [1.02, 1.17]), and higher parental educational attainment (OR = 3.12 [1.56, 6.26]) were associated with any service use class. Conclusion: Mental health service needs are common in children with chronic physical illness, and use of mental health services is related to sociodemographic and health-related factors. These results underscore the need to integrate physical and mental health services in this population. Future research among more diverse samples using data linkages to health records should be undertaken to mitigate the potential limitations of parent-reported service use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».