Maternal Depression Mediated the Association Between Moderate Income Inequality and Physical Aggression in Five Year Old Children.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pathways linking income inequality and health have been hypothesized, with few studies identifying the role of potential mediators pertaining to children's health. Objective: This study examined whether the association between income inequality and children's physical aggression was mediated by maternal depression, anxiety, or social support. Methods: Data were drawn from the All Our Families (AOF) longitudinal cohort based in Calgary, Canada, was used (n = 1090 mother-child dyads). Neighbourhood income inequality was measured via the Gini coefficient derived from the 2006 Canadian Census. Mothers completed the Center for Epidemiologic Scales for Depression, Spielberger State Trait Anxiety Inventory, and the Medical Outcomes Study Social Support Scales, respectively at 3 months postpartum. Maternal and child demographic characteristics were measured at 3 years postpartum. Children's physical aggression was assessed using the Behavior Assessment System for Children, Second Edition at 5 years postpartum. Multilevel path models were used. Results: Mothers in neighbourhoods with moderate income inequality had higher depression symptoms (b = 0.49, 95% CI: 0.01, 0.97) compared to mothers in the most equal neighbourhoods (low-income inequality). Maternal depression was subsequently associated with physical aggression in children (b = 0.26, 95% CI: 0.04, 0.47). Maternal social support was lower (b = -2.51, 95% CI: -4.53, -0.49) among mothers in neighbourhoods with high income inequality compared to mothers in the most equal neighbourhoods. Conclusion: The association between income inequality, maternal mental health, social support, and child physical aggression is complex. More research comprising larger, diverse samples of mother-child dyads may be required to clarify these associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».