Effet des représentations des aînés et de son propre vieillissement sur le fonctionnement cognitif de cadres supérieurs Québécois
Notice bibliographique
Résumé
Boller et ma co-directrice de recherche Sylvie Lapierre qui, par leur soutien, leurs encouragements, leurs judicieux conseils et leurs précieuses idées, m'ont permis de progresser avec confiance tout au long de la construction de mon essai doctoral.Je remercie également les membres de mon jury qui, par leur attention portée à l'évaluation de mon travail de recherche, ont contribué à la complétion de mon essai doctoral.Je tiens à exprimer ma gratitude envers mes superviseurs de stage, dont Guylaine Beaudoin et Dominique Mailloux, mes employeurs, Hugues Simard et Marie Côté, ainsi que les doctorants de ma cohorte, plus particulièrement Rebecca, Mélinda, Léo, William et Samuel pour leur soutien et leur compréhension.Leur foi en mes capacités et en mon potentiel, l'espace d'écoute et de parole qu'ils m'ont offert et les liens partagés avec eux m'ont grandement soutenu dans cette étape importante.Enfin, je suis infiniment reconnaissante envers mon conjoint Martin et ma mère Sophie, ainsi que tous les membres de ma famille et amis.Je tiens à les remercier de m'avoir guidée et soutenue émotionnellement durant mes études doctorales.Leur amour et leur présence inébranlable, autant dans les réussites que dans les défis, m'ont permis de persévérer et de continuer à croire en moi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».