The National Physical Activity Measurement Study of Children and Youth with Disabilites in Canada Final Study Report 2023
Notice bibliographique
Résumé
The National Physical Activity Measurement (NPAM) study was designed to capture the typical movement behaviours (i.e., physical activity, sedentary behaviour, and sleep) of Canadian aged children and youth (ages 4-17 years) with any type of disability. Data for the NPAM were collected using three different methods: 1) Parent Survey Parents completed an online survey. The online survey consisted of standardized measures of their child's daily physical and sedentary activities and well-being, and how they support their child's involvement in physical activity. 2) Fitbit® and Accelerometers Children and youth wore a Fitbit® for 30 days and kept a daily log of their wear time. The Fitbit® provided daily minute-by-minute heart rate and step count data. Given the novelty of wearable activity monitors, such as the Fitbit®, among children and youth with disabilities, accelerometers were worn by a subsample of participants to conduct validation work. 3) Youth Survey Youth over the age of 10 years were also given the opportunity to complete the survey. This survey consisted of similar items to the parent survey. In 2022-2023, the completion of surveys by both parents and youth were emphasized to obtain a sample of parent-child dyads. This report provides an overview of the study timeline, sample demographics, main findings and research outputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».