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Enregistrement W7142544056 · doi:10.33545/2618060x.2024.v7.i7c.5240

Antioxidant response mechanisms and thermotolerance thresholds in cotton (Gossypium hirsutum L.) under progressive heat stress

2024· article· W7142544056 sur OpenAlexaboutno aff
Hayley Chen, Marcus Leblanc, Priya Sharma

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research in Agronomy · 2024
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueResearch in Cotton Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntioxidantMalondialdehydeProlinePhotosynthesisOxidative stressGossypium hirsutumHeat stressCatalase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rising global temperatures are pushing cotton production into increasingly hostile thermal environments, yet the biochemical boundaries of cotton thermotolerance remain poorly mapped. This research characterized antioxidant enzyme responses and oxidative damage indicators in cotton (cv. Deltapine 1646) seedlings exposed to progressive heat stress (30, 38, 42, and 46 °C) for 72 hours in controlled environment chambers at the University of Saskatchewan during 2022. Antioxidant enzyme activities (SOD, CAT, APX, GR, POD) increased significantly at 38 and 42 °C but declined sharply at 46 °C, revealing a thermotolerance threshold between 42 and 46 °C. Malondialdehyde content rose 2.4-fold at 42 °C and 4.8-fold at 46 °C relative to controls. Proline accumulation peaked at 42 °C. Leaf photosynthetic rate declined linearly with temperature, falling 67% at 46 °C. These findings define a biochemical tipping point where cotton antioxidant defenses become overwhelmed, with direct implications for breeding programs targeting heat-resilient cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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