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Enregistrement W7142575320

2020-January-01-Dr Ingrid Luffman honored with Distinguished Alumni Award

2020· article· W7142575320 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - East Tennessee State University (East Tennessee State University) · 2020
Typearticle
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNature versus nurtureState (computer science)Professional developmentGraduation (instrument)Curriculum
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

JOHNSON CITY – Dr. Ingrid Luffman, an assistant professor in the Department of Geosciences at East Tennessee State University, was recently honored with a 2019-2020 Distinguished Alumni Award from the Department of Geography at the University of Tennessee-Knoxville. Luffman, who graduated from UTK in 2013 with a Ph.D. in geography with a concentration in spatial analysis and watershed dynamics, received the award in the Early Career category for individuals who graduated within the past 10 years. Awards are also given in Mid-Career (10-25 years since graduation) and Lifetime (more than 25 years since graduation) categories. “The award is a great honor, and my sincere thanks go to the faculty at UTK Geography who challenged and guided me during my time there,” Luffman said. “Upon reflecting on the past few years during grad school and since graduation, I identified three ways the department helped to nurture students. “First, they inspired students by leading by example. Second, they included students in departmental activities so that we developed professional and personal relationships with faculty and students who now form part of our professional network. Third, they challenged students to explore areas of interest, present at conferences, and submit manuscripts for publication. These helped to set me off on solid footing to succeed in academia. “My sincere thanks go to two professors who had a substantial impact on my success, my advisor Dr. Liem Tran and the then-chair of the department, Dr. Carol Harden.” Luffman also holds a B.S. in mathematics and science and an M.S. in earth sciences from the University of Ottawa in Canada. She joined the ETSU faculty in 1997 and teaches courses in physical geography, geomorphology, hydrology, natural resources management and spatial analysis. She also co-teaches the Department of Geosciences’ field experience course and has led students on trips to such varied locations as the Colorado Plateau, Puerto Rico, the Rio Grande Valley, Hawaii and Ontario, Canada. Luffman’s main areas of research are karst hydrology, watershed restoration, soil erosion and medical geography. Among her most visible projects is a “Citizen Scientist” effort using crowdsourced data on water depth from visitors to Johnson City’s Founders Park to analyze how Brush Creek responds to rainfall events. Through her involvement with the Boone Watershed Partnership, which she has served as vice president, she has been instrumental in stream restoration projects at Sinking Creek and Beaver Creek. In addition, she and Dr. Arpita Nandi, chair of the Department of Geosciences, have several ongoing research projects at ETSU’s Eastman Valleybrook Campus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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