Unlocking the Medicinal Value of Clitoria ternatea: Current Insight
Notice bibliographique
Résumé
Clitoria ternatea, commonly known as butterfly pea, is an important medicinal plant widely used in traditional systems of medicine across South and Southeast Asia. In recent years, increasing scientific attention has been directed toward understanding its diverse pharmacological potential and bioactive constituents. This article explores the current insights into the medicinal value of Clitoria ternatea, highlighting its ethnomedicinal uses, phytochemical composition, and experimentally validated therapeutic properties. The plant is rich in biologically active compounds such as flavonoids, anthocyanins (ternatins), triterpenoids, alkaloids, and phenolic acids, which contribute to its wide range of pharmacological activities. Recent studies have demonstrated that Clitoria ternatea exhibits significant antioxidant, anti-inflammatory, antimicrobial, neuroprotective, antidiabetic, hepatoprotective, and anticancer properties. Traditional uses of the plant include enhancement of memory and cognition, treatment of anxiety and stress-related disorders, wound healing, and management of metabolic diseases. Modern pharmacological investigations have further validated many of these traditional claims, particularly its role in neuroprotection and cognitive enhancement, making it a promising candidate for the development of plant-based therapeutics in neurological and mental health disorders. Despite its considerable therapeutic potential, further systematic research, including clinical studies, is necessary to fully elucidate its mechanisms of action, safety profiles, and optimal dosage formulations. Unlocking the medicinal value of Clitoria ternatea through integrative research combining ethnobotanical knowledge with modern biomedical approaches may contribute significantly to the development of novel, sustainable, and affordable herbal medicines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».