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Enregistrement W7143005421 · doi:10.52756/bhietm.2025.v04.004

From Traditional Remedy to Modern Phytomedicine: A Review of the Therapeutic Benefits of Portulaca oleracea

2025· book-chapter· W7143005421 sur OpenAlexaff
Alminda M. Fernandez, John Paul L. Matuguinas, Jojine S. Cobrado, Vincent P. Celmar, Saikat Kumar Basu, Peiman Zandi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueAntioxidants, Aging, Portulaca oleracea
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortulacaPhytochemicalHealth benefitsModern medicineNeuroprotection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Portulaca oleracea is a widely distributed edible medicinal plant that has long been used in traditional systems of medicine across Asia, the Mediterranean, and other parts of the world. This review explores the transition of Portulaca oleracea from a traditional folk remedy to a subject of modern phytochemical and pharmacological research. Traditionally valued for its cooling, anti-inflammatory, and wound-healing properties, the plant has been used to manage a variety of ailments including gastrointestinal disorders, skin diseases, diabetes, and infections. Contemporary phytochemical investigations have revealed that Portulaca oleracea is rich in biologically active compounds such as omega-3 fatty acids, flavonoids, alkaloids, terpenoids, vitamins, and phenolic compounds, which contribute to its diverse therapeutic potential. Experimental and clinical studies have demonstrated significant antioxidant, anti-inflammatory, antimicrobial, antidiabetic, hepatoprotective, and neuroprotective activities. This review synthesizes current knowledge on the ethnomedicinal uses, phytochemical composition, and pharmacological properties of Portulaca oleracea, highlighting its potential role in the development of novel plant-based therapeutic agents. The study also emphasizes the need for further clinical validation and standardization to support its safe and effective integration into modern phytomedicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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