Intercultural dialogues in Covid-19: digital culture, innovation, and online pedagogy in higher education
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores how conversations about digital culture, innovation, and online pedagogy can inform practices accentuated during the pandemic. The Immediatism adopted by universities around the world due to the urgency of lockdowns is problematic in many ways. Firstly, the little time to switch to an online environment, advance online delivery, and ensure assessment is undeniable. Second, the extent to which universities were at different levels of digitally ready infrastructure and related staff and students' development, training, and readiness to learn and teach remotely is also challenging. However, research shows the important role of digital culture in pedagogical choices inside the classroom, as much as it considers how individual cope with technological innovation in their daily online practices. From a Freirean perspective, pedagogies reflective and transformative and online pedagogies can reconceptialize ecologies of learning for an inclusive pedagogy. This paper addresses the above by presenting data from interviews with instructors, administrative staff and students at three universities in Brzil, Canada, and the UK. This qualitative study uses intercultural concepts of pedagogical innovation, and how participants have adapted their practices in digital culture. We further explore the pedagogical implications of their attitudes towards online learning, the reconstruction of their self-awareness, and aim at corroborating future comprehension on how COVIUD-19 will impact higher education. This paper is timely in problematizing concepts that are important in understanding and dealing with digital culture, innovation, and online pedagogies in learning context post-COVID
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,035 |
| Communication savante | 0,019 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».