On being education nomads:Mongolian herders’ children straddling ways of knowing and relating
Notice bibliographique
Résumé
On Being Education Nomads explores how the convergence of pastoralism, schooling and digital ICT development shapes the education and future aspirations of Mongolian herder’s children. Drawing on visual participatory data, semi-structured interviews and qualitative surveys that are grounded in multi-sited ethnographic research, it demonstrates that Mongolian herder’s children become education nomads by straddling the herder and schooled urbanite communities of practice. Deploying education nomads as a generational identity marked by Mongolian rural youth’s concurrent participation in herding, schooling and digital practices, this research maps out how herder’s children orient towards urban professional aspirations while building their capacity to navigate Mongolia’s rural-urban continuum for multiple futures. Using a generationed and socio-ecological approach to development, this research examines not only how education shapes learners and the places that they inhabit but also how learners shape education and their learning socio-ecologies. This manuscript adds young people’s experiences to the literature on Mongolia’s development and brings a development perspective to the sparse body of literature on Mongolian childhood and youth. Foregrounding the perspectives and lived experiences of rural young lives from a non-Western and non-sedentary society, On Being Education Nomads contributes critical insights on the crosscutting themes of mobility, education, aspiration and ICT4D to the field of children and youth studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».