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Enregistrement W7143269415

Cooccupation : une analyse du concept

2024· other· fr· W7143269415 sur OpenAlexaff
Rose-Anne Simard

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEurocentrismMedieval historyLafora disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AvertissementL'auteur de ce mémoire, de cette thèse ou de cet essai a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire, de sa thèse ou de son essai.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire, cette thèse ou cet essai.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire, de cette thèse et de son essai requiert son autorisation.D'abord, je tiens à dédier cet essai à Louis, mon papa, qui n'aura malheureusement pas été témoin de l'aboutissement de tous ces efforts.Malgré cela, je tiens à le remercier pour son support au cours des 25 premières années de ma vie.Sans son soutien je n'aurais jamais pu arriver où j'en suis aujourd'hui.Je désire aussi témoigner un merci spécial à Christine, ma maman, qui a elle aussi été présente pour moi à travers toutes les étapes de ma vie.Il y a deux autres personnes sans qui la réalisation de cet essai n'aurait pas été possible, ma directrice d'essai, Noémi Cantin, professeure au Département d'ergothérapie de l'Université du Québec à Trois-Rivières de même que Sandrine Gagné-Trudel, candidate au Doctorat et chargée de cours au Département d'ergothérapie de l'Université du Québec à Trois-Rivières, qui m'ont accompagnée dans mes réflexions et les prises de décisions pour obtenir les résultats de la plus grande qualité.À vous deux, je tiens à dire un énorme merci pour votre présence, votre implication et votre dévouement envers moi.Puis, je tiens à remercier ma réviseure externe, Caroline Chevrier, pour son temps et ses commentaires qui m'ont permis de bonifier mon essai.Enfin, je tiens à remercier ma famille ainsi que mes amis qui ont su m'écouter, m'encourager et me motiver à travers mon parcours.Mathilde, Marie-Joëlle, Florence ainsi que tous mes collègues de classe, vous avez partagé le quotidien des dernières années avec moi et m'avez encouragé à relever les défis.Véronique, Stéphanie et Noémie vous avez su me changer les idées et m'inciter à prendre des pauses plus que nécessaires.Roxanne, Jimmy et Arya, merci pour votre présence bienveillante, votre écoute et votre soutien, peu importe l'heure et les sentiments qui m'ont habité.Anne-Marie et Michel, merci pour votre intérêt envers mon parcours et votre précieuse relecture du manuscrit final.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0080,017
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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