Nausinoe perspectata Phalaena
Notice bibliographique
Résumé
864. Nausinoe perspectata (Fabricius, 1775: 640) (Phalaena) Type locality: India orientali = Phalaena neptis Cramer, 1779: 128, pl. 264 fig. F Type locality: “ Surinam ” = Phalaena Pyralis pueritia Cramer, 1780: 128, pl. 264 fig. F Type locality: Coromandel = Phalangiodes neptalis (misspell.) (Walker 1859a: 467) = Phalangiodes neptisalis (misspell.) (Guenée 1854: 279) Distribution. Indian records: Coromandel (Cramer 1780), North Hindostan (Walker 1859a), S. Andamans (Port Blair) (Moore 1877), Sikkim (Snellen 1890), throughout India (Hampson 1896b), India (Caradja 1925), Calcutta (Sevastopulo 1935), North India (Rose & Dhillon 1980c), Kerala (Mathew & Menon 1984), West Himalaya (Sanyal et al. 2018), Uttarakhand, Assam, Karnataka (Chandra et al. 2019), Punjab (Singh et al. 2019d), Bihar, Chhattisgarh, Jharkhand (Singh 2019), Tamil Nadu (Das et al. 2020a), Maharashtra, Uttarakhand, Odisha (Sondhi et al. 2021), Delhi (Komal et al. 2021). Global records: Moreton Bay, Canada, Ceylon (Walker 1859a), Formosa, Ceylon, Burma, Mal. I. [Malayan islands], Australia (Caradja 1925), Sri Lanka, Thailand, Bali, Sarawak, Ambon, New Guinea (Robinson et al. 1994), Nepal (Yamanaka 1998), Taiwan (Chandra et al. 2019), Malaysia, Surinam (Singh 2019).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».