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Enregistrement W7143357993 · doi:10.5327/1516-3180.cbpc/ml.16022

Avaliação da cultura de segurança do paciente em rede de diagnóstico brasileiro: análise das dimensões, comunicação e aprendizado organizacional

2025· article· W7143357993 sur OpenAlexaff
Fernanda Aparecida Nunes de Sousa Marques, Alessandra Meneghesso Xavier Morales, Davide Canali, Anna Carolina Costa Cerniauskas Maximo, Cristiane Terezinha de Godoi Pedroso, Luma Sousa da Mata, Luana Cristina Barraqui, Gabriela de Souza Melo, Moira Regina Marcos Teixeira

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData collectionQuality (philosophy)Health careProfessional developmentContext (archaeology)Qualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A pesquisa sobre a cultura de segurança do paciente é uma ferramenta essencial para avaliar as crenças, valores e comportamentos relacionados à segurança do paciente em diferentes níveis de uma organização de saúde. Objetivo: Identificar áreas de fortalecimento e oportunidades de melhoria, visando promover um ambiente seguro para os pacientes. A pesquisa foi realizada por um grande serviço de diagnóstico brasileiro, utilizando como ferramenta o questionário Medical Office Survey on Patient Safety Culture (Pesquisa em Consultórios Médicos sobre Cultura de Segurança do Paciente), desenvolvido pela Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ, Agência de Pesquisa e Qualidade em Saúde). As dimensões avaliadas foram: trabalho em equipe, comunicação aberta, aprendizado organizacional e apoio da gestão, que influenciam diretamente a qualidade do cuidado prestado. Método: A segunda edição da pesquisa foi conduzida em várias etapas, que incluíram a preparação, divulgação, coleta de dados, análise e comunicação dos resultados. O período de coleta ocorreu entre outubro e novembro de 2024, com foco na participação de 21.153 profissionais elegíveis. Foram recebidas 3.949 respostas, das quais 3.537 foram consideradas elegíveis, o que equivale a uma taxa de retorno de 17%. Considerando a comparação com a literatura e com a primeira edição da pesquisa realizada em 2022, o percentual esperado para tornar o resultado representativo seria a participação mínima de 10% do público elegível. Resultados: A pesquisa evidenciou uma percepção positiva da cultura de segurança por 63% dos respondentes. Destacaram-se as dimensões de aprendizado organizacional (78%) e trabalho em equipe entre as unidades (75%). Persistiram as fragilidades em relação à resposta não punitiva aos erros (30%) e à adequação de pessoal (41%). Apenas 48% dos respondentes notificaram incidentes. Em comparação com 2022, observou-se estabilidade, com queda no trabalho em equipe intraunidades. Conclusão: Reforça-se a necessidade de estratégias estruturadas para o fortalecimento contínuo da cultura de segurança.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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