Exercise preferences, barriers, and facilitators of individuals with cancer undergoing chemotherapy prior to stem cell transplantation: A mixed- methods study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exercise can help to mitigate side effects of hematopoietic stem cell transplantation (HSCT), particularly when initiated prior to HSCT. However, the exercise-related barriers, facilitators, and preferences of this patient population remain unclear. This study aimed to explore the patient experience in order to inform future implementation of a prehabilitation intervention. Methods: A sequential explanatory mixed methods study was conducted in two phases: (1) cross-sectional survey, and (2) focus groups. Survey questions were framed to align with the Theoretical Domains Framework. Focus group data were analyzed using a directed content analysis approach, followed by inductive thematic analysis to generate themes that represented the exercise-related barriers, facilitators, and preferences of participants. Results: Twenty-six participants completed phase one; 11 went on to complete phase two. 81% (n=21) of participants reported knowing the benefits of exercise pre-HSCT, while 50% (n=13) felt they knew how to exercise safely. Only 50% (n=13) were fairly/very confident in their ability to exercise pre-HSCT. Barriers to exercise included limitations in knowledge and skills, inadequate healthcare provider support/availability, and the emotional toll of treatment. Facilitators included social support from others, and goals. Participants’ exercise preferences were related to two themes: (1) Program Structure (sub-themes: prescription, scheduling, mode of delivery); (2) Support (sub-themes: support from personnel, tailoring, education). Conclusion: Findings suggest that exercise prehabilitation may be optimized by enhanced education, inclusion of an exercise professional in the pre-transplantation healthcare team, a virtual or hybrid delivery model, and flexible program scheduling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».