Feasibility of a tailored and virtually supported home exercise program for people with multiple myeloma using a novel eHealth application
Notice bibliographique
Résumé
Context: Exercise could alleviate significant morbidity in people with multiple myeloma (MM), but current exercise guidelines may not be appropriate for this unique population. Objectives: The purpose of this study was to determine the feasibility and preliminary efficacy of a 12-week home exercise program for people with MM. Methods: A single group pre/post feasibility study was conducted. Participants completed a 12-week virtually-supported home exercise program involving live group classes, independent workouts, and aerobic exercise. Prescriptions were progressed to the 2019 Exercise Guidelines for Cancer Survivors. Participants completed a virtual fitness assessment and questionnaires at baseline (BL) and week 12 (12WK). Results: Twenty-nine participants consented, 26 completed all follow-up testing (89.7%). Adherence was 89.9% (group), 82.7% (independent), and 89.7% (aerobic). No serious adverse events (grade ≥3) occurred. Adverse events involved back pain: grade 1 (n=2), grade 2 (n=1), grade 2/3 (n=1). Significant improvements included quality of life (FACT-MM) [BL: 111±23 vs 12WK: 118±19, p=0.0332], thirty-second sit-to-stand [BL: 13.1±4.5 repetitions vs 12WK: 15.8±4.3 repetitions, p<0.0001], plank hold [BL: 78.3±46.0s vs 12WK: 119.9±73.4s, p=0.0002] and timed single leg stance [BL: 23.1±13.3s vs 12WK: 31.8±12.6s, p=0.0002]. No significant change in median total symptom burden (ESAS) [BL: 10.5, range: 0-43, vs 12WK: 12, range: 0-35, p=0.8193] occurred. Conclusion: The program was feasible and no serious exercise-related adverse occurred. Programs features including supervision, active support, and knowledgeable personnel facilitated feasibility. The findings from this study warrant investigation using a large-scale randomized controlled trial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».