Spoladea recurvalis Phalaena
Notice bibliographique
Résumé
1098. Spoladea recurvalis (Fabricius, 1775: 644) (Phalaena) Type locality: India orientali = Phalaena Pyralis fascialis Stoll in Cramer & Stoll, 1782: 236, pl. 398 fig. O Type locality: Japan = Phalaena angustalis Fabricius, 1787: 222 Type locality: India, Tranquebariae = Phycis recurvella Zincken, 1818: 143, 19 Type locality: Coromandel = Hymenia diffascialis Hübner, [1825] 1816 –1826k: 361 (unjustified emendation) = Hydrocampa albifascialis (misspell.) (Boisduval 1833b: 119) = Hydrocampa albifacialis Boisduval, 1833a: 267 Type locality: Madagascar = Spoladea animalis Guenée, 1854: 226 Type locality: Brazil, Pernambuco = Hymenia exodias Meyrick, 1904a: 130 Type locality: Hawaii, Molokai, 1000 ft = Nacoleia ancylosema Dognin, 1909: 93 Type locality: French Guiana, Saint-Laurent du Maroni = Odezia hecate var. formosana Shiraki, 1910: 146, pl. 35 fig. 5 Type locality: Formosa Distribution. Indian records: Hindostan, North Hindostan (Walker 1859a), Tranquebariae (Fabricius 1787), Sikkim, Darjeeling (Snellen 1890), North India (Rose & Dhillon 1980c), Kerala (Mathew & Menon 1984), throughout India (Gupta 1994), India (Robinson et al. 1994), West Bengal (Bardhaman, Calcutta, South 24-Parganas districts) (Bhattacharya 1997), Andaman and Nicobar Islands (North Andaman, South Andaman, Little Andaman and South Nicobar) (Chandra & Rajan 2004), Pachmarhi Biosphere Reserve, Madhya Pradesh (Hoshangabad, Jabalpur, Seoni) (Chandra 2009), throughout India (Sharma 2014), India (Wang & Speidel 2000, Poltavsky et al. 2018), Himachal Pradesh, Uttarakhand, Arunachal Pradesh, Haryana, Chhattisgarh, Maharashtra, Karnataka, Tamil Nadu (Chandra et al. 2019), Bihar, Jharkhand (Singh 2019), Delhi (Komal et al. 2021), Thar Desert, Kutch (Chandra et al. 2021). Global records: S. America, Antilles, Brazil, Guyane, Java, Bengala, Senegal (Guenée 1854), Jamaica, St. Domingo, Venezuela, Honduras, Santarem, Sierra Leone, Congo, Ceylon, China, Australia, Sydney, Moreton bay, New Zealand (Walker 1859a), Réunion (Guenée 1862), South Africa: Natal (Butler 1875), St. Thomas, Jamaica: Kingston, Colombia: Baranquilla (Snellen 1875), St. Helena (Walker 1875, Karisch 2007), Central Sumatra: Verbeek goldmine, Soepajang, Moeara Laboe (Snellen 1880b), Fiji (Druce 1888), Dem. Rep. Congo (Holland 1920), Mozambique (de Joannis 1927), Vietnam (Tonkin) (de Joannis 1930), Hawaii (Zimmerman 1958), Iran (Amsel 1959a, 1961), Rapa Island (Clarke 1971), Sri Lanka, Southern China, Taiwan, North Vietnam (Tonkin), Cocos, Keeling, Philippines, Buru, Indo-Malayan area (Sumatra, Java, Borneo, Mysol), Papua, Bismarck Archipelago, Solomon, New Hebrides, Kermadec, Samoa, Fiji, Laysan Island, Norfolk Island, New South Wales, New Zealand, Bermuda Island, Honduras, Jamaica, Haiti, St. Domingo, Virginia, Bahama Island, Venezuela, Chili, Christmas Island Hawaii, New York, Pennsylvania, U. S. S. R. (Ussuri), Andes, Egypt, Iraq, Syria, Southern Arabia, Western and Central China, Korea, Japan, Southern Sahara, Sierra Leone, Congo, Kamerun, Eastern and Southern Africa, Malagasy, Co ë tivy Island, Chagos Island, Seychelles, Amirantes Island, Sokotra, Maldives (Mandal & Bhattacharya 1980), Corsica (Rungs 1982), Japan (Inoue 1982), Bermuda (Ferguson et al. 1991), Taiwan (Yamanaka 1992), Cyprus (Arenberger 1994), Sri Lanka, Taiwan, Burma, Andaman Islands, Thailand, W. Malaysia, Singapore, Sumatra, Philippines, Ambon, Timor, New Guinea, Australia, Micronesia, Hawaiian Islands also widespread in Africa and Atlantic Ocean islands, Caribbean, eastern Palaearctic (Robinson et al. 1994), Japan, Bonin (Ogasawara) islands: Chichijima, Hahajima, Anijima, Minami-Iwojima, Taiwan, Pacific Islands, Philippines, New Guinea, Hawaii, SE Asia to Africa (Inoue 1996b, 1998), Denmark, Germany, Netherlands, Great Britain, France, Corsica, Spain, Malta (Speidel 1996), Australia (Shaffer et al. 1996), France, Corsica (Leraut 1997), Canary Islands (Lempke 1979, Báez & Martín 2004), Azores (Meyer et al. 1997, Borges et al. 2005) Nepal (Yamanaka 1998), China, Taiwan, Japan, Nepal, Bhutan, Philippines, Indonesia, America, Hawaii, Africa, Australia (Wang & Speidel 2000), Namibia: Brandberg (Maes 2004), Galapagos (Causton et al. 2006), Aldabra Atoll (Shaffer & Munroe 2003 [2007]), Korea (Bae et al. 2008), Mayotte (Parnaudeau 2009), Pantropical, penetrates to Palaearctic, British Indian Ocean Territory, Cameroon, Cape Verde, Comoros, DR Congo, Equatorial Guinea, Ethiopia, Gambia, Kenya, Lesotho, Madagascar, Maldives, Mauritius, Mozambique, Namibia, Niger, Nigeria, Oman, Rwanda, Réunion, Saint Helena, Saudi Arabia, Senegal, Seychelles, Sierra Leone, Somalia, South Africa, Sudan, Tanzania, Togo, Uganda, United Arab Emirates, Yemen, Zambia, Zimbabwe (De Prins & De Prins 2011–2021), Mali, Australia, Hawaii (Molokai), New Zealand, Rapa Island, Neotropical: Brazil, French Guiana, Indonesia (Java), Malaysia, Myanmar, Singapore, Sri Lanka, Taiwan, Canary Islands, Europe, China, Japan (Poltavsky et al. 2018), Pakistan, Bangladesh, Hong Kong, UAE, Portugal, Greece, Canada, USA, Mexico, Cuba, Costa Rica (Chandra et al. 2019), France: Pyrénées-Orientales (Peslier & Taurand 2020).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».