Re-fighting the second Anglo-Boer War: Historians in the trenches
Notice bibliographique
Résumé
Some one hundred years ago, South Africa was torn apart by the Second AngloBoer WBI (1899-1902). The WaI was a colossal psychological experience fought at great expense. It cost Britain twenty-two thousand men and £223 million. The social, economic and political cost to South Africa was greater than the statistics immediately indicate: at least ten thousand fighting men in addition to the camp deaths, where a combination of indifference and incompetence resulted in the deaths of 27 927 Boers and atleast 14 154 black South Africans. Yet these numbers belie the consequences. It was easy for the British to "forget" the pain of the War, which seemed so insignificant after the losses sustained in 1914-18. With a long history of far-off battles and foreign wars, the British casualties of the Anglo-Boer War became increasingly insignificant as opposed to the lesser numbers held in the collective Afrikaner mind. This impact may be stated somewhat more candidly in terms of the war participation ratio for the belligerent populations. After all, not all South Africans fought in uniform. For the Australian colonies these varied between 4,5 per thousand (New South Wales) to 42,3 per thousand (Tasmania). For New Zealand there were 8 per thousand, for Britain 8,5 per thousand, and for Canada 12,3 per thousand; while in parts of South Africa this was perhaps as high as 900 per thousand. 2 The deaths and high South African paiticipation ratio, together with the unjustness of the war in the eyes of most Afrikaners, introduced bitterness, ifnot hatred, which cast long shadows upon twentieth-century South Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».