Notice bibliographique
Résumé
Acknowl edgmentsThis book would not have been pos si ble without the generosity, kindness, and care of a number of people who helped me cultivate my ideas and develop my voice as a writer and critical thinker.Writing this book has been a meandering journey across vari ous countries (South Africa, the United States, and Canada) and it represents the many people-professors, colleagues, mentors, friends, family, and lovers-who have touched my life in vari ous ways.First and foremost, I would like to express my deepest gratitude to Xavier Livermon and Vanita Reddy, whose mentorship and guidance have certainly shaped this book in ways I could not have imagined when I first embarked on this journey.Xavier, you are prob ably the only other person who has read every single draft of this book, and I continue to be amazed by your generosity and dedication to this proj ect and to me as a person and scholar.I thank you for the many hours (and unseen labor) you have dedicated to this proj ect, your encouragement when I felt that I was incapable of doing one more round of revisions, and the space you created for me to be emotionally vulnerable.You grasped the importance of this proj ect early on and I thank you for guiding me and modeling a form of mentorship based on a practice of care and generosity.Since Vanita and I met in Bloomington, Indiana, she has mentored me through the job market and become an impor tant interlocutor who has shaped this book in impor tant ways.I want to thank you, Vanita, for holding me accountable, for the many hours you spent reading and rereading the introduction of this book, and gently encouraging me to slow down.Through this process you have taught me such impor tant writing skills, and the clarity of this text is directly attributed to your (unseen) labor and your mentorship throughout this process.Xavier and Vanita, thank you.You both have provided models of mentorship and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,290 | 0,244 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».