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Enregistrement W7143676758 · doi:10.14988/0002000299

Geographic distribution of needle litter microfungi in British Columbia

2024· article· en· W7143676758 sur OpenAlexaboutno aff
Shunsuke Matsuoka, Takashi Osono

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiocrusts and Microbial Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofungiMoorlandLitterOrdinationLatitudeBiological dispersalSpatial distributionSpecies diversityBeta diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The geographic distribution of microfungal diversity associated with needle litter was investigated in British Columbia, south-western Canada. A total of 77 microfungal species were isolated from needle litters of nine tree species in Pseudotsuga, Tsuga, Picea, and Abies collected in 25 coniferous forest sites that varied in climatic conditions and geographic locations. The nonmetric multidimensional scaling ordination showed the segregation of microfungal species composition between the study sites and needle species, which was significantly correlated to the latitude, elevation, mean annual temperature, and mean temperature at coldest and warmest months of the sites. Major microfungal species showed variable responses to these environmental factors: Trichoderma polysporum and Penicillium miczynskii tended to occur at higher elevations and latitudes and lower temperatures, compared with other species of the same genera. In contrast to the species composition, the mean number of species was not significantly affected by needle species, geographic locations, or climatic conditions. Applying variation partitioning to disentangle the relative effect of the environmental and spatial factors indicated the role of not only climatic but spatial factors in structuring fungal assemblages, suggesting the contribution of such non-niche processes as priority effect and dispersal limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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