Notice bibliographique
Résumé
Soundscape' is a word created by the Canadian composer, Raymond Murray Schafer (1933-) in the 1960s, obviously based on the word 'landscape'. Since then, the word has caught on and the concept has been studied in various kinds of academic fields such as musicology, acoustics, architecture, sociology, geography, and so on. It is also used in our daily lives concerning problems to do with the auditory environment. In Schafer's original idea, 'soundscape' was not really an object around us, but a 'heard' environment, which implies the subjectivity of a human agent. But it has often confused researchers, especially geographers, who in most cases have considered landscape as objective reality. The discussion continues, with some saying soundscape is an environment and others saying it always includes our way of hearing the sound. On the other hand, in the current trend in landscape studies in Japan, as an interdisciplinary field, 'landscape' (keikan) is clearly understood as an object while 'view' (fuˆkei) is seen as a more subjective interpretation. This could give good suggestion to Japanese geographers if they would like to contribute more to the activities and studies of the Soundscape Association of Japan: a new step in terminology needs to be taken first, making a clear distinction between 'soundscape' as an object and, say, 'sonic view', which can imply our way of hearing. Of course, it is not simply a problem of terminology but also one of philosophy itself. Further discussion seems to be required to establish the philosophy of soundscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».