Notice bibliographique
Résumé
With the help of fashion and apparel industry/business, the economy of Gifu area had been developed after the World War II. But after the collapse of the bubble economy, economical and social circumstances have been changing drastically. This change also influenced the vitalities of apparel industry/business and city center of Gifu area. This paper discusses how the view of citizens reflects the reform of administration, industry and urban development, through the questionnaire survey of female of wide range of age, in comparison with the result of survey of students five years ago. We gathered information by the method from 258 female, from the ages of 16 to 60. By using SD method and factor analysis, we investigate (1) the actual condition of the fashion life, (2) interest about fashion information, (3) image about fashion sense of Gifu area and (4) image about fashion/apparel industry/business of Gifu area. The results are as follows: (1) It is increasing as compared with five years ago that the rate of person who goes to Nagoya when she buys her clothes to the satisfaction of her fashion sense. (2) They mainly get fashion information from magazine, while inter-net is not so common to get it. (3) The results of factor analysis show that fashion sense of Gifu area is not so attractive for female. (4) It is not changed from five years ago that little recognition of Gifu as the area of fashion/apparel industry/business and negative image against station front area. But they feel new waves as to the activities of "Active G" and "Fashion Library".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».