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Mesure de débit par scintillation des améliorations basées sur des outils de traitement du signal non-stationnaire

2014· dissertation· W7144125007 sur OpenAlexaboutno aff
Ion Candel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbient vibrationScintillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le domaine de la débitmètrie acoustique par scintillation est un sujet important, non seulement à travers les techniques innovantes utilisées mais également pour les enjeux qui existent pour le fonctionnement optimal du parc hydraulique pour la production d'énergie électrique. Ce travail de thèse trouve ses origines dans les besoins d'amélioration basées sur des techniques avancées de traitement du signal. Les inconvénients rencontrés sur site, ainsi que la forte demande pour la mesure de débit dans les centrales hydrauliques, ont conduit à un partenariat stratégique entre le producteur du système de scintillation, Hydro Québec et Electricité de France, en ciblant le développement d'une méthode plus robuste pour la mesure de débit par scintillation acoustique pour annuler les inconvénients rencontrés sur site. Afin de calculer le débit, le débitmètre fournit un profil de vitesse vertical qui est intégré selon la hauteur du pertuis. La méthode calcule la vitesse moyenne de l'eau sur une voie de propagation acoustique à l'aide de trois paires de capteurs acoustiques placées sur les côtés d'écoulement. Pour chaque voie, les séries de temps formées par les valeurs maximales d'enveloppes d'impulsions reçues sont décalées avec un décalage correspondant à la vitesse d'eau. Les facteurs d'erreur pour la méthode dont la diminution repose sur les contributions en termes de traitement du signal sont : les vibrations de la structure portante de capteurs, les faibles niveaux de turbulence, diaphonie des capteurs, les obstacles dans l'écoulement et l'information minimale concernant le contenu turbulent d'écoulement. Les contributions du travail de recherche sont présentées du côté émission et réception. Pour l'émission, les signaux de bande étroite sont remplacés par les signaux de large bande avec modulation linéaire de fréquence. Les résultats montrent que les séries de temps sont moins perturbées par l'obstacle par rapport à la technique standard. Le rapprochement des signaux acoustiques et les écoulements turbulents a comme objectif de mieux caractériser les écoulements turbulents, de trouver un « terrain commun » entre la turbulence et les signaux acoustiques. En partant des informations du spectre de Kolmogorov, l'enveloppe de signaux émis est donc remplacée par un signal avec une modulation de fréquence définie analytiquement et validé à travers plusieurs expériences : les signaux avec une enveloppe définie par une modulation de fréquence cubique sont les plus adaptés pour porter l'interaction entre les ondes acoustiques et turbulentes. Du côté du récepteur, la présence des interférences et des vibrations sont abordé par une nouvelle technique de prétraitement de données dans le domaine spectral, afin d'obtenir des séries de temps contenant plus d'information concernant la turbulence et une estimation plus précise de la vitesse d'écoulement. L'ensemble des travaux théoriques a été validé à travers des expérimentations soit à échelle réduite soit sur dans des vrais ouvrages. Les résultats ont montré que les différentes contributions de la thèse ont permis de s'approcher des résultats de références et, cela, pour toutes les conditions de mesure (faibles niveaux de turbulence, faibles vitesses, différentes types de turbulence). Les contributions de traitement de signal convergent vers une technique de mesure avec une sensibilité accrue aux niveaux faibles de turbulence, une extension de la gamme de mesure, une robustesse du système aux différentes types de turbulence, une amélioration de la répétabilité des mesures et une erreur relative plus faible, mais aussi d'aller au-delà du schéma standard et développer une nouvelle génération de débitmètres acoustiques basées sur des formes d'ondes adaptées à la dynamique d'écoulement. En perspectives, les travaux à venir s'articuleront autour de la construction des formes d'ondes plus adaptés à capter les phénomènes turbulents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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