Notice bibliographique
Résumé
本稿では知的障害者を対象とする後期中等教育以降のインクルーシブ教育の可能性を,カナダの一事例を考察することを通して検証する。日本でも,オープンキャンパスという形で,大学レベルの「雰囲気」を垣間見る試みはここ10年間に各地で実践されてきた。しかし,これもまた一般の大学教育への参加の度合いは非常に低い。カナダのアルバータ大学のOn Campus Programの特徴を検討してゆくと,日本の実践とは異なる興味ある内容が明らかになった。カナダも日本も,ピア・カウンセリング,ピア・サポートを重視する,また,ボランティア学生を資源として活用するなど,一見同じ様な理念に彩られている。しかし,実態を比較すると,カナダが,4年制であり,通常の講義への参加を積極的に進めているのに対し,日本版は,公開講座型,1年制,短期的・一時的プログラムである等の特徴が指摘された。その他にもOn Campusプログラムの優れた特徴を数多く発見できた。|In this article the author intends to analyze the possibilities of inclusive education after post-secondary education through discussing the ”On Campus Program”, Alberta University in Canada. Similar types of programs were also developed in Japan as the ”Open Campus Programs” during the last decade. These Japanese types were developed so that people with Learning Disabilities could have the experiences of feeling a dimension of campus life, but does not intend to have them attend ordinary university classes on a regular basis. In contrast, at the On Campus Program, Alberta University, Canada, we could see some beautiful benefits from the application of inclusive education. Both in Japan and Canada, we could see the same important principles such as peer support from the ordinary students and among the disabled, peer counseling and the use of volunteer students giving support to those with Learning Disabilities. At the same time we could see differences between both countries. One example would be that the Canadian type is a 4-year-study period and another example would be that they try to allow people with disabilities to attend ordinary classes with different support systems. In Japan, almost all of these forms of inclusive education are ”Open Campus” types that are usually have shorter periods and are temporary programs. We can conclude that the Canadian type is more beneficial for students and is more highly developed in comparison to the Japanese model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».