MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7144153405 · doi:10.34444/00000092

牛肉の国際貿易の構造変化とその影響─AGLINKモデルを利用したシナリオ分析─

2005· article· ja· W7144153405 sur OpenAlexaboutno aff
Atsuyuki Uebayashi

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2005
Typearticle
Langueja
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomics of Agriculture and Food Markets
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaseline (sea)Beef industryAgribusinessAgricultureEconomic impact analysisDatabase transaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first case of BSE (Bovine Spongiform Encephalopathy) outbreak in North American countries, namely of Canada on 20 May 2003, and of USA on 23 December 2003, have been confirmed. Japan, the largest importer of US beef, and many other countries immediately set import ban on US beef. In Japanese beef market, USA was a very important supplier, which accounted for about 30 per cent of total beef supply. Therefore, the immediate ban on import brought substantial boost of beef price in Japan. Among all, the restaurant and eatingout industries are in difficulties, as they rely heavily on US beef for raw material. For analysing the impact of the break of US beef export to the Pacific Beef Market that includes Japan, I carried out a scenario analysis by using AGLINK model, that is a global supply and demand model for agricultural products, which was developped by OECD (The Organisation of Economic Cooperation and Development), with the cooperation of its member countries. I used the 2003 baseline model as benchmark, and modified it so that it could reflect the structural change in beef market after the breakout of BSE in Canada and USA. Then I run these two models and compared the generated results with the baseline towards 2008. I assumed that the beef export of Canada and USA to outside the NAFTA (the North American Free Trade Agreement) countries would totally stop in year 2004 and 2005. According to this scenario analysis, in the years of beef export ban of Canada and USA (which are year 2004 and 2005), the international beef price would substantially rise, and other beef exporters, i.e., Austraria and New Zealand would benefit substantially from the ban. On the other hand, US internal beef price would decrease by oversupply. The large importers like Japan and Korea, the demand for beef would decrease, due to the hike of beef price, and demand for pigmeat and chikenmeat would increase as a result of substitution effect. Beef producers of these importing countries would benefit from the hike of beef price, however, the responses to the market are diverse, i.e., some countries would increase slaughter of cows and increase supply of beef, but other countries would decrease slaughter and keep cows for more price increase in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInstitutional Repositories DataBase (IRDB)Même sujetEconomics of Agriculture and Food MarketsTravaux en français237 207