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Enregistrement W7144179949 · doi:10.1002/j.1538-9235.2001.tb01341.x

Aging Effects on Vernier Hyperacuity: a Function of Oscillation Rate but not Target Contrast

2001· article· en· W7144179949 sur OpenAlexafffund
Donald Kline, Jody C. Culham, Paul R. Bartel, Lisa Lynk

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensTelus (Canada)Western UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVernier acuityContrast (vision)Vernier scaleDisplacement (psychology)Oscillation (cell signaling)Spatial frequencySensory threshold

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Purpose. Most previous studies have shown static vernier acuity for high‐contrast targets to be largely unaffected by aging; those examining adult age differences on oscillatory displacement thresholds have consistently reported marked age deficits. The goals of this study were to (1) measure the age deficit on oscillatory discrimination beyond that attributable to any change in spatial discrimination by using the same target configuration for both task types and (2) determine whether an age‐related change in the contrast response of the visual system contributes to age differences on static or oscillatory discrimination. Methods. The displacement thresholds of young and old observers for a vernier task configuration were determined at two target contrast levels (0.08 and 0.64) for static and oscillating targets (2 and 6 Hz) Results. No age differences were seen on static displacement thresholds at either high or low contrast. A marked age deficit that emerged when oscillation was increased was unrelated to target contrast or observer contrast sensitivity. Conclusions. Age‐related declines in oscillatory discrimination beyond those attributable to spatial discrimination do not appear to be attributable to optical factors nor to a decline in the contrast response of the senescent visual system. These findings are discussed in terms of a functional decline in the magnocellular pathway, or “neural entropy,” possibly due to random cell loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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