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Mémoire du madras, une poétique de la relation

2013· dissertation· W7144266309 sur OpenAlexaboutno aff
Wenceslas Félix Daibisaram

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCaribbean and African Literature and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésESPACEVerisimilitudeContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le but de cette thèse consiste à analyser une production artistique à partir de l'expérience du réel dans l’art, et à dire la couleur dans la peinture, la couleur manufacturée (non peinture) et la couleur artistique (peinture). Elle s’est développée à partir du tissu de madras dans l’espace caribéen, avec pour points d’ancrage la mémoire personnelle et les expériences vécues de d’enfance. L’œuvre picturale, dans le rapport dialectique peint/non-peint, est basée sur la dé-figuration du madras qui est le support de la peinture, sa déconstruction et sa reconstruction par Pacte de peindre, et prend en compte la question de l’espace pictural et sa redéfinition dans un sens plus large : espace peint, espace non-peint, espace d’exposition, espace vécu, espace habité. Mémoire du madras est une création qui est née à partir d 'une déchirure sociale, culturelle, d’une rupture avec un lieu, une origine. Elle permet la création d’une nouvelle « peau », d’une nouvelle toile métissée, métaphore, en un sens, d’un rapport au monde, et d’une manière penser le monde contemporain dans le contexte de la globalisation et de la mondialisation culturelle. Avec comme sous-titre poétique de la relation, cette thèse prend pour base de réflexion, la pensée en « Relation » d’ Edouard Glissant, et questionne des notions liées à la Créolisation et au métissage : culture, identité culturelle, multiculturalisme ; elle pose la question du métissage dans l’art et de l’objet métis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,009
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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