From Compliance to Intelligence: Continuous Control Monitoring as a Model for Smart Governance in Financial Institutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The growing regulatory complexity in financial institutions demands governance systems that are intelligent, adaptive, and data-driven. Building upon the Unified Intelligent Governance Framework (UIGF) conceptualized in 2022, this paper presents empirical evidence from its implementation and refinement across four major organizations: Globacom Limited (telecommunications), SafePro Services (consulting), The Cigna Group (insurance and healthcare), and the Royal Bank of Canada (financial services). The paper demonstrates how the integrated approach, merging multi-framework compliance, automation, and risk analytics, transforms traditional, periodic audits into continuous-control-monitoring ecosystems. Using quantitative and qualitative data, it evaluates the model's performance against regulatory metrics (ISO 27001; SOC 2, HIPAA, PCI DSS v4, NIST 800-53), highlighting measurable outcomes such as reduced audit cycle times, improved control maturity, and enhanced real-time assurance. Findings show that the UIGF evolves into a Continuous Intelligence Model (CIM) when combined with automation and feedback analytics, redefining governance as a continuous learning system. The paper concludes that intelligent compliance systems can significantly strengthen enterprise resilience and regulatory responsiveness, providing a scalable model for the future of corporate governance in the digital era.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle