MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7144501776

A high-protein diet-responsive gut hormone regulates behavioral and metabolic optimization in Drosophila melanogaster

2024· article· en· W7144501776 sur OpenAlexfundno aff
Yoshinari Yuto, Nishimura Takashi, Yoshii Taishi, Kondo Shu, Tanimoto Hiromu, Kobayashi Tomoe, Matsuyama Makoto, Niwa Ryusuke

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyLife Science Center for Survival Dynamics Tsukuba Advanced Research AllianceJapan Society for the Promotion of ScienceInstitute of GeneticsUniversity of TsukubaJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésDrosophila melanogasterEnteroendocrine cellCrosstalkHormoneNeuropeptideDrosophila (subgenus)Melanin-concentrating hormoneMetabolic pathway
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein is essential for all living organisms; however, excessive protein intake can have adverse effects, such as hyperammonemia. Although mechanisms responding to protein deficiency are well-studied, there is a significant gap in our understanding of how organisms adaptively suppress excessive protein intake. In the present study, utilizing the fruit fly, Drosophila melanogaster, we discover that the peptide hormone CCHamide1 (CCHa1), secreted by enteroendocrine cells in response to a high-protein diet (HPD), is vital for suppressing overconsumption of protein. Gut-derived CCHa1 is received by a small subset of enteric neurons that produce short neuropeptide F, thereby modulating protein-specific satiety. Importantly, impairment of the CCHa1-mediated gut-enteric neuronal axis results in ammonia accumulation and a shortened lifespan under HPD conditions. Collectively, our findings unravel the crosstalk of gut hormone and neuronal pathways that orchestrate physiological responses to prevent and adapt to dietary protein overload.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInstitutional Repositories DataBase (IRDB)Même sujetNeurobiology and Insect Physiology ResearchTravaux en français237 207