Notice bibliographique
Résumé
Background: The relationship between mild cognitive impairment (MCI) and pinch strength in patients with cardiovascular disease is unclear.The purpose of the present study was to examine the associations among MCI and pinch strength and to determine a pinch strength cut-off value for use in the assessment of MCI.Methods: We conducted a cross-sectional study of 135 patients with cardiovascular disease but without probable dementia.MCI was estimated with the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment.We classified patients into the normal cognitive group and MCI group and compared their clinical characteristics, handgrip strength, and pinch strength.The relation between MCI and pinch strength was clarified with logistic regression analysis, and the cut-off value for three-fingered pinch strength was determined by receiver operating characteristic curve analysis.Results: The incidence of MCI was 37.0%.Significant differences between the two groups were identified for age, body mass index, hemoglobin, estimated glomerular filtration rate, albumin, dyslipidemia, use of nitrates, educational background, handgrip strength, and pinch strength.After multivariate analysis, three-fingered pinch strength was significantly associated with MCI (odds ratio 0.77, p = 0.02).The cut-off value of three-fingered pinch strength for predicting MCI was 6.75 kgf (area under the curve = 0.71; p < 0.001).Conclusions: Pinch strength was one independent factor significantly associated with MCI in patients with cardiovascular disease.The determination of a cut-off value for three-fingered pinch strength that can predict MCI may be one important factor in the early screening for MCI in the daily clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».