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Enregistrement W7144695715

Activities of Seven-Eleven Co., Ltd. in a Quarter of a Century after 1990

2016· article· ja· W7144695715 sur OpenAlexaboutno aff
泰人 井田

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2016
Typearticle
Langueja
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Robotics and Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Service (business)Tertiary sector of the economyCorporation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[抄録]本稿では、1990年以降最近まで、「四半世紀」の経済および商業の変遷、趨勢を概観しながら、大手コンビニエンス・ストアであるセブン-イレブンの展開を「経営全般」、「店舗展開」、「社会貢献」、「利害関係者」の視点から明らかにしている。セブン-イレブンは同期間、売上高をのばしており、成長を遂げてきた。国内のみならず海外での出店も活発に行っている。セブンーイレブンは社会変化ヘ対応し、環境保全にも取り組んでいる。さらに高齢化社会に対応したサービスの展開も見られた。加盟店・株主・経営者などの利害関係者との関係についても見てきたが、その状態は必ずしも良好とはいえず、改善を図る必要があることを指摘した。 [Abstract]The purpose of this paper is to describe activities of the biggest convenience store, Seven-Eleven Co., Ltd. in Japan, overviewing the trends of Japanese economy and commerce in a quater of a century after 1990. Seven-Eleven built management organizations and systems. The result of its business performance continues to be in good condition. It opens a lot of stores in Japan and abroad. Seven-Eleven adapts its way to the change. For example, it works hard to much support environmental conservation, eco-logistics, recycles of garbage, cleaning campaigns, and so on. And to respond to aging society, it started delivering service for the elderly. But it sometimes faces the antagonism between franchiser and franchisees about a contract. Moreover it is recently troubled with the problem of corporate governance. It is urgent that they have to reform the structure for stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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