Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The symptoms of hip osteoarthritis (OA) influence instrumental activities of daily living (IADL).Evidence form previous studies suggest that body functions and walking speed are important etiological factors for IADL.However, no studies have investigated which factors that have the greatest influence on IADL. OBJECTIVE:The aims of this study were ( 1) to analyze factors related to IADL in patients with hip OA, including 10 m walking speed (10 mWS), and (2) to establish cut-off values for factors that predict maintenance of IADL.METHODS: Forty-eight patients participated in this study.IADL was treated as dependent variable.Range of motion (ROM), muscle strength of the hips and knees, and 10 mWS were measured as independent variables.Other potential confounding factors were also measured.Data were analyzed using hierarchical multiple regression and Receiver Operating Characteristic curve analysis. RESULTS:The hip flexion ROM on the affected side and 10 mWS were selected as significant variables in this study.The cut-off values obtained were 92.5 degrees for the hip flexion ROM on the affected side and 42.3 m/min for 10 mWS. CONCLUSIONS:The suggested target associated with maintaining IADL in patients with hip OA is the cut-off value of 42.3 m/min for 10 mWS found in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».