MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7144754710

Active Expression of Genes for Protein Modification Enzymes in Habu Venom Glands

2022· article· en· W7144754710 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVenomous Animal Envenomation and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsOkinawa Institute of Science and Technology Graduate UniversityMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésVenomGeneProtein disulfide-isomeraseENCODEEnzymeSnake venomRibosomal protein
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genes encoding snake venom toxins have been studied extensively. However, genes involved in the modification and functioning of venom proteins are little known. Protobothrops is a genus of pit vipers, which are venomous and inhabit the Nansei (Southwest) islands of Japan, Taiwan China, Vietnam, Thailand, Myanmar, Nepal, Bhutan, and India. Our previous study decoded the genome of Protobothrops flavoviridis, a species endemic to the Nansei Islands, Japan, and revealed unique evolutionary processes of some venom genes. In this study, we analyzed genes that are highly expressed in venom glands to survey genes for candidate enzymes or chaperone proteins involved in toxin folding and modification. We found that, in addition to genes that encode venom proteins and ribosomal proteins, genes that encode protein disulfide isomerase (PDI) family members (orthologs of human P4HB and PDIA3), Selenoprotein M (SELENOM), and Calreticulin (CALR) are highly expressed in venom glands. Since these enzymes or chaperones are involved in protein modification and potentially possess protein folding functions, we propose that P4HB, SELENOM, CALR, and PDIA3 encode candidate enzymes or chaperones to confer toxic functions upon the venom transcriptome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInstitutional Repositories DataBase (IRDB)Même sujetVenomous Animal Envenomation and StudiesTravaux en français237 207