Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how three serial migrants—Yoshi, Natalia, and Eric—who have repeatedly migrated since childhood, build relationships with others amidst experiences of inclusion and exclusion in their host societies, through their life stories. Serial migrants are defined as individuals who migrate two or more times for various purposes (e.g., accompanying parents, education, employment, wandering, or settlement) without being rooted in a specific place. While traditional migration studies often assume a connection to the place of origin, this paper explores the formation of complex identities beyond such frameworks. Yoshi, born in Korea, moved to Japan, South Africa, and the U.S., facing marginalization as an "Asian" in South Africa's racially hierarchical society. He underwent double-eyelid surgery to assimilate with white people, but this led to self-loathing and internalized racism. Natalia, raised between Japan and Sweden, later migrated to Canada, Guatemala, Italy, and Hong Kong. Seen as a "foreigner" in both nations, she adapted her name and behavior. Eric, who moved across Argentina, Japan, Indonesia, Mexico, and Brazil, overcame class-based exclusion at a Brazilian military academy by forming external ties. Through "compromise," a mutual adjustment process, the three displayed a cosmopolitan attitude, accepting others' differences while transforming themselves. Yoshi performed a "Christian" identity, Natalia adjusted her name to be more "Japanese," and Eric built new relationships to cope with constraints. However, "compromise" has limits: Yoshi struggled with self-loathing, Natalia faced stereotypes, and Eric couldn't resolve school exclusion. This study shows that serial migrants' experiences reflect the complex realities of mobility, revealing cosmopolitanism as a process of practical compromise and conflict, not mere tolerance. Their diverse lives offer new insights into identity formation independent of origins, enhancing our understanding of human mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».